神经网络 燃烧 优化控制基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧优化方法_百度文库基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧优化方法 - 第35卷第1期 1 JaJl．，2008 基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧优化方法 王子杰，李健，孙万云 （华北电力大学控制神经网络广义预测锅炉燃烧控制研究_控制理论与控制工程_论文网 外锅炉燃烧控制现状、发展趋势的基础上,对工业锅炉燃烧控制进行深入研究,获得了优良的调节品质,具有一定的学术研究价值和实用指导价值。 本文提出了两种改进算法:基于LM优化的神经网络基于神经网络的电站锅炉燃烧优化系统研究-收费硕士博士论文-论文天下 本文提出了一种基于神经网络和粒子群算法的锅炉燃烧优化方法. 首先,本文分析了锅炉运行经济性的影响因素,建立了适于燃烧优化的锅炉效率计算简化模型.其次,探讨了NOx气体生成机理和控制600MW机组锅炉智能燃烧优化控制系统的开发和应用—燃烧优化 研究、开发和应用符合我国电站锅炉实际运行情况的，具有自主知识产权的燃烧优化控制软件是实现燃煤电厂节能环保、安全经济运行的一个重要技术手段。 关键词： 燃烧优化 神经网络 预测优化控制在锅炉燃烧中的应用-方案应用-中国工控网锅炉燃烧优化控制技术是保证其在最佳情况下运行,提高其经济效益的关键技术。为了实现其过程预测优化控制,利用人工神经网络(ANN)来建立锅炉燃烧优化控制的模型,基于过程测量数据可以反映锅炉燃烧控制系统优化_百度文库 2）、S5部分： 5 t RAE OPC 上 to OPC I认E T DCS ◆ 图3 ， 3）、信号流程图 4．3建立神经网络模型 4．3．1采集数据 为得到建立锅炉燃烧优化控制模型所赛默特（北京）科技有限公司锅炉在线燃烧优化控制系统基于神经网络，专家系统以及非线性算法；通过建立多目标的动态优化控制，实时调整 DCS 运行参数，实现锅炉的高效低 NOx 燃烧，提高锅炉效率 0.5 ～ 2.5 ％，降低飞大型火电厂锅炉燃烧系统建模及优化控制新方法的探讨--《福州大学 本文以火电厂锅炉燃烧过程为研究对象，针对当前火电厂锅炉燃烧控制系统的新要求，在研究RBF神经网络和优化理论的基础上，对RBF神经网络在电站锅炉燃烧系统建模与优化中的应用进行了研究。氢燃料发动机燃烧与优化控制_动力机械及工程_论文网 专业 动力机械及工程 论文单位 浙江大学,点击次数 37,论文页数 120页File Size6203k 2001-05-01论文网 http:///lunwen_309677177/ 氢燃料发动机;准维燃烧模型;混合气形成和燃烧;优化控制;模糊神经网络锅炉燃烧优化的神经网络方法研究锅炉燃烧优化的神经网络方法研究 专 业: 动力机械及 因素及其控制的一般原则,对比发现,控制NOx生成的一般原则与提高锅炉燃烧效率的基本原则存在矛盾。3.建立了锅炉燃烧产物的神经网络神经网络 燃烧 优化控制沈阳大华矿机深圳市破碎机
